API दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण & बेस URL

आपका API कुंजी हर अनुरोध को प्रमाणीकृत करता है। मानक Authorization: Bearer हेडर डैशबोर्ड से प्राप्त अपनी कुंजी के साथ।

अपने क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर निर्देशित करें चैट पूर्णता एंडपॉइंट तक पहुँचने के लिए। सेवा मानक OpenAI SDK कॉन्फ़िगरेशन स्वीकार करती है।

• बेस यूआरएल: HTTPS://api.uncensoredtextgenerator.com/v1
• मॉडल ID: uncensored

प्रमाणीकरण तत्काल है।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

मानक चैट पूर्णता एंडपॉइंट के माध्यम से टेक्स्ट प्रॉम्प्ट प्राप्त करें और जनरेटेड प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें। यह एंडपॉइंट आपके uncensored LLM API आवश्यकताओं के लिए सभी टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट इंटरैक्शन संभालता है।

अपने अनुरोध को मॉडल ID, संदेश सरणी, और तापमान या top_p जैसे वैकल्पिक पैरामीटर के साथ कॉन्फ़िगर करें।

Copycurl https://api.uncensoredtextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total memory usage for 1024 threads"}]
  }'

अमान्य कुंजियाँ लौटाने वाली त्रुटियाँ 401 देती हैं, जबकि अपर्याप्त क्रेडिट 402 देता है। मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री को अस्वीकार नहीं करता है, जिससे रचनात्मक या असीमित उपयोग मामलों के लिए स्थिर आउटपुट सुनिश्चित होता है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true अपने अनुरोध में। API रियल-टाइम टोकन डिलीवरी के लिए सर्वर-सेंटेड इवेंट्स (SSE) लौटाता है।

प्रत्येक चंक आंशिक पाठ और उपयोग मेटाडेटा शामिल करता है। अंतिम चंक अनुरोध के लिए कुल टोकन गिनती शामिल करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

यह दृष्टिकोण लंबी जनरेशन के लिए अनुभवजन्य विलंबता को कम करता है। आप आने वाले टोकन को प्रोसेस कर सकते हैं, जिससे यह चैट इंटरफेस या रियल-टाइम एप्लिकेशनों के लिए आदर्श बनता है।

फंक्शन कॉलिंग & टूल्स

स्ट्रक्चर्ड आउटपुट सक्षम करने के लिए अपने रिक्वेस्ट में टूल्स परिभाषित करें। मॉडल फंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है tool_choice सटीक नियंत्रण के लिए विकल्प।

नाम, विवरण और पैरामीटर स्कीमा के साथ टूल परिभाषाएं निर्दिष्ट करें। API टूल कॉल लौटाता है जिन्हें आपका एप्लिकेशन निष्पादित कर सकता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredtextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

यह फीचर uncensored AI मॉडल के साथ सहजता से काम करता है। आप अलग API प्रदाता में स्विच किए बिना कस्टम लॉजिक एकीकृत कर सकते हैं।

JSON मोड और पैरामीटर

सेट करके संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें response_format को {"type": "json_object"}. यह सुनिश्चित करता है कि प्रतिक्रिया मान्य JSON हो।

पैरामीटर जैसे समायोजित करें temperature, top_p, और seed यादृच्छिकता और पुनरुत्पादकता को नियंत्रित करने के लिए। उपयोग करें stop सीक्वेंस का उपयोग विशिष्ट बिंदुओं पर जनरेशन रोकने के लिए।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredtextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ये पैरामीटर आपको जनरेशन प्रक्रिया पर सूक्ष्म नियंत्रण देते हैं। अनसेंसर्ड LLM API स्थिरता के लिए सभी मानक OpenAI पैरामीटर का सम्मान करता है।

सीमाएं & क्वोट्स

API प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000 टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है।

रेट लिमिट्स 300 अनुरोध प्रति मिनट और प्रति कुंजी 8 समानांतर अनुरोधों की अनुमति देते हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए।

क्रेडिट वास्तविक टोकन उपयोग के आधार पर चार्ज किया जाता है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। भुगतान किया गया क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, और आप $20 से $500 तक क्रिप्टो (TRC20 पर USDT या Base पर USDC) के साथ टॉप-अप कर सकते हैं।