API 문서

인증 및 Base URL

API 키는 모든 요청을 인증합니다. Authorization 헤더에 Authorization: Bearer 대시보드에서 얻은 키가 포함된 헤더입니다.

클라이언트를 우리 기본 URL로 연결하여 채팅 완료 엔드포인트에 접근하세요. 이 서비스는 표준 OpenAI SDK 구성을 지원합니다.

• Base URL: HTTPS://api.uncensoredtextgenerator.com/v1
• 모델 ID: uncensored

인증은 즉시 이루어집니다.

채팅 완료 엔드포인트

표준 채팅 완료 엔드포인트를 통해 텍스트 프롬프트를 보내고 생성된 응답을 받으세요. 이 엔드포인트는 uncensored LLM API 요구를 위한 모든 텍스트-입력, 텍스트-출력 상호작용을 처리합니다.

모델 ID, 메시지 배열, 온도 또는 top_p와 같은 선택적 매개변수를 사용하여 요청을 구성하세요.

Copycurl https://api.uncensoredtextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total memory usage for 1024 threads"}]
  }'

유효하지 않은 키와 같은 에러는 401을 반환하며, 크레딧 부족은 402를 반환합니다. 이 모델은 합법적인 성인 콘텐츠를 거부하지 않으므로 창의적이거나 제한 없는 사용 사례에 대해 일관된 출력을 보장합니다.

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 실시간 토큰 전달을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다.

각 청크에는 부분 텍스트와 사용 메타데이터가 포함됩니다. 마지막 청크에는 요청의 총 토큰 수가 포함됩니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

이 방식은 장문 생성에 대한 지각된 지연 시간을 줄입니다. 토큰이 도착하는 대로 처리할 수 있으므로 채팅 인터페이스나 실시간 애플리케이션에 이상적입니다.

함수 호출 & 도구

요청에 도구를 정의하여 구조화된 출력을 활성화하세요. 모델은 다음을 사용하여 함수 호출을 지원합니다 tool_choice 정밀한 제어를 위한 옵션입니다.

Specify tool definitions with names, descriptions, and parameter schemas. The API returns tool calls that your application can execute.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredtextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

이 기능은 uncensored AI 모델과 원활하게 작동합니다. 다른 API 제공업체로 전환하지 않고도 사용자 정의 로직을 통합할 수 있습니다.

JSON 모드 및 매개변수

설정하여 구조화된 출력 강제 response_format 수신하여 {"type": "json_object"}응답이 유효한 JSON임을 보장합니다.

다음과 같은 매개변수를 조정합니다. temperature, top_p, 그리고 seed 무작위성과 재현성을 제어합니다. 다음을 사용하세요. stop 특정 지점에서 생성을 중단하기 위한 시퀀스.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredtextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

이 파라미터들은 생성 과정에 세밀한 제어를 제공합니다. Uncensored LLM API는 일관성을 위해 모든 표준 OpenAI 파라미터를 존중합니다.

제한 사항 & 할당량

API는 프롬프트와 완성을 합쳐 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000개의 토큰입니다.

속도 제한은 키당 분당 300회 요청과 8개의 동시 요청을 허용합니다. 요청 본문은 8MB 미만이어야 합니다.

크레딧은 실제 토큰 사용량을 기준으로 과금되며 오류 및 거절은 무료입니다. 선불 크레딧은 만료되지 않으며, $20부터 $500까지 암호화폐(TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC)로 충전할 수 있습니다.