Dokumentacja API

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Twój klucz API uwierzytelnia każde żądanie. Użyj standardowego Authorization: Bearer Nagłówek z kluczem uzyskanym z panelu.

Wskaż klientowi adres bazowy, aby uzyskać dostęp do punktu końcowego ukończeń czatu. Usługa akceptuje standardowe konfiguracje SDK OpenAI.

• URL bazowy: HTTPS://api.uncensoredtextgenerator.com/v1
• ID modelu: uncensored

Uwierzytelnianie jest natychmiastowe.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij prompty tekstowe i otrzymaj wygenerowane odpowiedzi poprzez standardowy endpoint uzupełnień czatu. Ten endpoint obsługuje wszystkie interakcje tekst-wyjście tekst dla Twoich potrzeb API LLM uncensored.

Skonfiguruj żądanie, podając identyfikator modelu, tablicę wiadomości oraz opcjonalne parametry, takie jak temperatura lub top_p.

Copycurl https://api.uncensoredtextgenerator.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total memory usage for 1024 threads"}]
  }'

Błędy takie jak nieprawidłowe klucze zwracają 401, podczas gdy niewystarczający kredyt zwraca 402. Model nie odrzuca legalnej treści dla dorosłych, zapewniając spójne wyniki dla przypadków twórczych lub bez ograniczeń.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym.

Każdy chunk zawiera częściowy tekst i metadane dotyczące zużycia. Ostatni chunk zawiera całkowitą liczbę tokenów dla żądania.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Podejście to zmniejsza postrzeganą latencję dla generowania długich treści. Możesz przetwarzać tokeny w miarę ich przybywania, co czyni je idealnymi dla interfejsów czatu lub aplikacji w czasie rzeczywistym.

Wywoływanie funkcji & Narzędzia

Zdefiniuj narzędzia w żądaniu, aby włączyć output strukturalny. Model obsługuje wywoływanie funkcji z tool_choice opcje do precyzyjnego sterowania.

Specify tool definitions with names, descriptions, and parameter schemas. The API returns tool calls that your application can execute.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredtextgenerator.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ta funkcja działa bezproblemowo z modelem AI uncensored. Możesz zintegrować niestandardową logikę bez przełączania się na innego dostawcę API.

Tryb JSON i parametry

Wymuś dane strukturalne, ustawiając response_format do {"type": "json_object"}. Zapewnia to, że odpowiedź jest poprawnym JSON-em.

Dostosuj parametry takie jak temperature, top_p, a także seed do kontrolowania losowości i odtwarzalności. Użyj stop sekwencje do zatrzymywania generowania w konkretnych punktach.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredtextgenerator.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Te parametry dają Ci drobną kontrolę nad procesem generowania. API LLM bez cenzury respektuje wszystkie standardowe parametry OpenAI dla spójności.

Limity & Limity przydziału

API obsługuje okno kontekstu o rozmiarze 100 000 tokenów dla sumy promptu i uzupełnienia. Maksymalny output na żądanie to 16 000 tokenów.

Ograniczenia częstotliwości pozwalają na 300 żądań na minutę i 8 żądań równoległych na klucz. Ciała żądań muszą mieścić się w limicie 8 MB.

Kredyt jest naliczany na podstawie rzeczywistego zużycia tokenów. Błędy i odrzucenia są darmowe. Kredyt z góry opłacony nigdy nie wygasa, a doładowanie możesz wykonać kryptowalutami (USDT w sieci TRC20 lub USDC w sieci Base) w kwotach od $20 do $500.